Resumen
Resumen: El presente estudio analiza el nivel de cumplimiento de prácticas de gobierno corporativo relacionadas a la gestión de riesgos y su desempeño financiero, empleando técnicas de Ciencia de Datos (Machine Learning) en empresas chilenas. La metodología utilizada abarca las fases del proceso de descubrimiento de conocimiento en base de datos. Como resultado, se obtuvieron modelos basados en Aprendizaje No Supervisado y Supervisado, que permitieron caracterizar y luego predecir con un alto nivel de precisión, el grado de cumplimiento de prácticas. Asimismo, se determina una agrupación de empresas con diferentes características en cuanto al nivel de cumplimiento y rendimiento financiero.
Palabras clave: Ciencia de Datos, Empresas, Gestión de Riesgos, Machine Learning