Resumo
Resumo: Este estudo analisa o nível de conformidade com as práticas de governança corporativa relacionadas à gestão de riscos e ao desempenho financeiro, usando técnicas de Machine Learning em empresas chilenas. A metodologia utilizada abrange as fases do processo de descoberta de conhecimento em um banco de dados. Como resultado, foram obtidos modelos baseados em Aprendizagem Não Supervisionada e Supervisionada, que permitiram caracterizar e, em seguida, prever, com um alto nível de precisão, o grau de conformidade com as práticas. Além disso, foi determinado um agrupamento de empresas com características diferentes em termos de nível de conformidade e desempenho financeiro.
Palavras-chave: Ciência de Dados, Empresas, Gerenciamento de Riscos, Machine Learning
